This report describes an approach to face a task regarding the identification of hate content and stereotypes within tweets. Two models will be shown, both presented to the HaSpeeDe competition proposed by EVALITA 2020. They are based on a Logistic Regression model that takes different types of embedding as input. The best system shows interesting results. In questa relazione viene mostrato un approccio volto ad affrontare un task riguardante l’identificazione di contenuti d’odio e stereotipi all’interno di tweets. Sono stati realizzati due modelli, presentati alla competizione HaSpeeDe proposta da EVALITA 2020. Entrambi si basano su un modello di Logistic Regression che prende in input diversi tipi di embedding. Il miglior sistema evidenzia dei risultanti interessanti.
