تقرير
Machine Learning Symmetry
| العنوان: | Machine Learning Symmetry |
|---|---|
| المؤلفون: | Lal, Shailesh |
| سنة النشر: | 2022 |
| المجموعة: | Mathematics High Energy Physics - Theory Mathematical Physics Statistics |
| مصطلحات موضوعية: | High Energy Physics - Theory, Mathematical Physics, Statistics - Machine Learning |
| الوصف: | We review recent work in machine learning aspects of conformal field theory and Lie algebra representation theory using neural networks. Comment: References added. 6 pages + references, 3 figures. Contribution to Proceedings of the 2021 Nankai Symposium on Mathematical Dialogues |
| نوع الوثيقة: | Working Paper |
| URL الوصول: | http://arxiv.org/abs/2201.09345 |
| رقم الأكسشن: | edsarx.2201.09345 |
| قاعدة البيانات: | arXiv |
| الوصف غير متاح. |