تقرير
أعرض في EDS

Spiking Neural Network Equalization for IM/DD Optical Communication

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Spiking Neural Network Equalization for IM/DD Optical Communication
المؤلفون: Arnold, Elias, Böcherer, Georg, Müller, Eric, Spilger, Philipp, Schemmel, Johannes, Calabrò, Stefano, Kuschnerov, Maxim
سنة النشر: 2022
المجموعة: Computer Science
مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Signal Processing, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing
الوصف: A spiking neural network (SNN) equalizer model suitable for electronic neuromorphic hardware is designed for an IM/DD link. The SNN achieves the same bit-error-rate as an artificial neural network, outperforming linear equalization.
نوع الوثيقة: Working Paper
URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2205.04263
رقم الأكسشن: edsarx.2205.04263
قاعدة البيانات: arXiv
الوصف
الوصف غير متاح.