دورية أكاديمية

ECNet is an evolutionary context-integrated deep learning framework for protein engineering

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: ECNet is an evolutionary context-integrated deep learning framework for protein engineering
المؤلفون: Yunan Luo, Guangde Jiang, Tianhao Yu, Yang Liu, Lam Vo, Hantian Ding, Yufeng Su, Wesley Wei Qian, Huimin Zhao, Jian Peng
المصدر: Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-14 (2021)
بيانات النشر: Nature Portfolio, 2021.
سنة النشر: 2021
المجموعة: LCC:Science
مصطلحات موضوعية: Science
الوصف: Protein engineering is an active area of research in which machine learning has proven quite powerful. Here, the authors present a deep learning method that integrates both general and protein-specific sequence representations to improve the engineering of one’s protein of interest.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2041-1723
Relation: https://doaj.org/toc/2041-1723
DOI: 10.1038/s41467-021-25976-8
URL الوصول: https://doaj.org/article/0bb0a79962b04f8bba4f09b68761698c
رقم الأكسشن: edsdoj.0bb0a79962b04f8bba4f09b68761698c
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:20411723
DOI:10.1038/s41467-021-25976-8