دورية أكاديمية

Dataset of low global warming potential refrigerant refrigeration system for fault detection and diagnostics

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Dataset of low global warming potential refrigerant refrigeration system for fault detection and diagnostics
المؤلفون: Jian Sun, Piljae Im, Yeonjin Bae, Jeff Munk, Teja Kuruganti, Brian Fricke
المصدر: Scientific Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
بيانات النشر: Nature Portfolio, 2021.
سنة النشر: 2021
المجموعة: LCC:Science
مصطلحات موضوعية: Science
الوصف: Measurement(s) fault detection and diagnostics • temperature • pressure • mass flow rate • power Technology Type(s) fault imposition • measurement device Factor Type(s) fault type • fault scenario Sample Characteristic - Environment refrigeration system Machine-accessible metadata file describing the reported data: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14384321
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2052-4463
Relation: https://doaj.org/toc/2052-4463
DOI: 10.1038/s41597-021-00927-6
URL الوصول: https://doaj.org/article/0f4e6cea84194516a8164c381b9213ea
رقم الأكسشن: edsdoj.0f4e6cea84194516a8164c381b9213ea
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:20524463
DOI:10.1038/s41597-021-00927-6