دورية أكاديمية

A global dataset of inland fisheries expert knowledge

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: A global dataset of inland fisheries expert knowledge
المؤلفون: Gretchen L. Stokes, Abigail J. Lynch, Simon Funge-Smith, John Valbo‐Jørgensen, T. Douglas Beard, Benjamin S. Lowe, Jesse P. Wong, Samuel J. Smidt
المصدر: Scientific Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
بيانات النشر: Nature Portfolio, 2021.
سنة النشر: 2021
المجموعة: LCC:Science
مصطلحات موضوعية: Science
الوصف: Measurement(s) Perception • Threats • Adaptive capacity Technology Type(s) Survey Factor Type(s) Fishery location • Demographics Sample Characteristic - Organism Homo sapiens • fish Sample Characteristic - Environment freshwater environment • lake • stream • wetland ecosystem Sample Characteristic - Location Europe • Asia • Oceania • Africa • South America • North America • Australia Machine-accessible metadata file describing the reported data: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14749161
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2052-4463
Relation: https://doaj.org/toc/2052-4463
DOI: 10.1038/s41597-021-00949-0
URL الوصول: https://doaj.org/article/14d0f7f891784469a4d17012b6e06216
رقم الأكسشن: edsdoj.14d0f7f891784469a4d17012b6e06216
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:20524463
DOI:10.1038/s41597-021-00949-0