The geometry of clinical labs and wellness states from deeply phenotyped humans

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:	The geometry of clinical labs and wellness states from deeply phenotyped humans
المؤلفون:	Anat Zimmer, Yael Korem, Noa Rappaport, Tomasz Wilmanski, Priyanka Baloni, Kathleen Jade, Max Robinson, Andrew T. Magis, Jennifer Lovejoy, Sean M. Gibbons, Leroy Hood, Nathan D. Price
المصدر:	Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
بيانات النشر:	Nature Portfolio, 2021.
سنة النشر:	2021
المجموعة:	LCC:Science
مصطلحات موضوعية:	Science
الوصف:	Longitudinal multi-omics measurements are highly valuable in studying heterogeneity in health and disease phenotypes. Here, the authors apply Pareto Task Inference to analyze the clinical lab tests of 3094 individuals and find three wellness states, and one aberrant health state defining this cohort.
نوع الوثيقة:	article
وصف الملف:	electronic resource
اللغة:	English
تدمد:	2041-1723
Relation:	https://doaj.org/toc/2041-1723
DOI:	10.1038/s41467-021-23849-8
URL الوصول:	https://doaj.org/article/3bc217cadb6347bdb67f294b25377a9c
رقم الأكسشن:	edsdoj.3bc217cadb6347bdb67f294b25377a9c
قاعدة البيانات:	Directory of Open Access Journals

الوصف
تدمد:	20411723
DOI:	10.1038/s41467-021-23849-8