Odun Yüzey Pürüzlülüğü Tahmininde Bir Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanılması

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:	Odun Yüzey Pürüzlülüğü Tahmininde Bir Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanılması
المؤلفون:	Şükrü Özşahin, Hilal Singer
المصدر:	Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 7, Iss 3, Pp 1764-1777 (2019)
بيانات النشر:	Düzce University, 2019.
سنة النشر:	2019
المجموعة:	LCC:Technology LCC:Engineering (General). Civil engineering (General) LCC:Science LCC:Science (General)
مصطلحات موضوعية:	yapay sinir ağı, yüzey pürüzlülüğü, bıçak sayısı, besleme hızı, kesme derinliği, artificial neural network, surface roughness, number of knives, feed rate, cutting depth, Technology, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040, Science, Science (General), Q1-390
الوصف:	Ağaç malzemelerin yüzey pürüzlülüğü, nihai ürünlerin kalitesinin değerlendirilmesi açısından çok önemlidir. Bu nedenle bu çalışmada, odun türü, bıçak sayısı, besleme hızı ve kesme derinliğinin planyalama işleminde yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisini modellemek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Farklı YSA modelleri oluşturulmuş ve bunların performansı ortalama mutlak yüzde hata (MAPE), ortalama karesel hatanın karekökü (RMSE) ve determinasyon katsayısı (R2) kullanılarak değerlendirilmiştir. Önerilen modelin test safhasındaki MAPE, RMSE ve R2 değerleri sırasıyla %7,27, 0,57 ve 0,903 olmuştur. Sonuç olarak YSA, planyalanan odunun yüzey pürüzlülüğünü tahmin etmede etkili bir araçtır ve maliyetli ve zaman alıcı araştırmalar yerine oldukça yararlıdır.
نوع الوثيقة:	article
وصف الملف:	electronic resource
اللغة:	English Turkish
تدمد:	2148-2446
Relation:	https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/771183; https://doaj.org/toc/2148-2446
DOI:	10.29130/dubited.554419
URL الوصول:	https://doaj.org/article/3fe36bb2d74d4ebbbad5ac12eea44504
رقم الأكسشن:	edsdoj.3fe36bb2d74d4ebbbad5ac12eea44504
قاعدة البيانات:	Directory of Open Access Journals

Full Text Finder

الوصف
تدمد:	21482446
DOI:	10.29130/dubited.554419