دورية أكاديمية

Klasifikasi Kematangan Citra Buah Tomat Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Menggunakan Metode K-NN

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Klasifikasi Kematangan Citra Buah Tomat Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Menggunakan Metode K-NN
المؤلفون: Ahmad Badri Maulana Widat, Achmad Baijuri, Farihin Lazim
المصدر: G-Tech, Vol 8, Iss 3 (2024)
بيانات النشر: Universitas Islam Raden Rahmat, 2024.
سنة النشر: 2024
المجموعة: LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
مصطلحات موضوعية: Buah Tomat, Ekstraksi Fitur Warna, Klasifikasi Kematangan, K-Nearest Neighbor (K-NN), Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040
الوصف: Salah satu bahan pangan pokok bernilai ekonomi tinggi yang banyak dikonsumsi masyarakat umum adalah solanum hycopersium, juga dikenal sebagai tomat. Namun, umur penyimpanan dan kualitas produk tomat sangat penting, karena proses pematangan tomat memiliki waktu yang singkat, untuk menyelesaikan masalah ini, peneliti menggunakan metode K-NN untuk mengklasifikasikan kematangan buah tomat berdasarkan ekstraksi fitur warna. Dalam proses klasifikasi tingkat kematangan buah tomat ini, 150 dataset digunakan, terdiri dari 50 buah matang, 50 mengkal, dan 50 mentah. Dari 150 dataset ini, 90 data latih dan 60 data uji digunakan. Hasil klasifikasi K-NN menunjukkan nilai optimal pada k=5 dengan akurasi 98.33%, akurasi tersebut dihasilkan dari 60 data yang diuji hanya 1 yang diklasifikasi salah dan 59 data diklasifikasi benar.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
Indonesian
تدمد: 2580-8737
2623-064X
Relation: https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/4539; https://doaj.org/toc/2580-8737; https://doaj.org/toc/2623-064X
DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4539
URL الوصول: https://doaj.org/article/47547730db854a3e9234c70e7dc62ff9
رقم الأكسشن: edsdoj.47547730db854a3e9234c70e7dc62ff9
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:25808737
2623064X
DOI:10.33379/gtech.v8i3.4539