دورية أكاديمية

Helical structure motifs made searchable for functional peptide design

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Helical structure motifs made searchable for functional peptide design
المؤلفون: Cheng-Yu Tsai, Emmanuel Oluwatobi Salawu, Hongchun Li, Guan-Yu Lin, Ting-Yu Kuo, Liyin Voon, Adarsh Sharma, Kai-Di Hu, Yi-Yun Cheng, Sobha Sahoo, Lutimba Stuart, Chih-Wei Chen, Yuan-Yu Chang, Yu-Lin Lu, Simai Ke, Christopher Llynard D. Ortiz, Bai-Shan Fang, Chen-Chi Wu, Chung-Yu Lan, Hua-Wen Fu, Lee-Wei Yang
المصدر: Nature Communications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
بيانات النشر: Nature Portfolio, 2022.
سنة النشر: 2022
المجموعة: LCC:Science
مصطلحات موضوعية: Science
الوصف: Here, we present TP-DB; a pattern-based search engine based on 1.67 million helices from the Protein Database (PDB). We demonstrate the utility of TP-DB in identifying microbe-specific antigens, as well as the design of antimicrobial peptides and Protein-protein interaction blockers.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 2041-1723
Relation: https://doaj.org/toc/2041-1723
DOI: 10.1038/s41467-021-27655-0
URL الوصول: https://doaj.org/article/603cc6db8f45402691901fbcd8e6ffd4
رقم الأكسشن: edsdoj.603cc6db8f45402691901fbcd8e6ffd4
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:20411723
DOI:10.1038/s41467-021-27655-0