دورية أكاديمية
METODY PŘEDZPRACOVÁNÍ OBRAZU PRO AUTOMATICKOU DETEKCI ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU
| العنوان: | METODY PŘEDZPRACOVÁNÍ OBRAZU PRO AUTOMATICKOU DETEKCI ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU |
|---|---|
| المؤلفون: | Jan Berg, Petr Jilek, Jan Pokorný, Jan Krmela |
| المصدر: | Perner’s Contacts, Vol 17, Iss 2 (2022) |
| بيانات النشر: | University of Pardubice, 2022. |
| سنة النشر: | 2022 |
| المجموعة: | LCC:Industrial engineering. Management engineering |
| مصطلحات موضوعية: | předzpracování obrazu, filtrování obrazu, denoising, matematická morfologie, thresholding, automatická detekce, Railroad engineering and operation, TF1-1620, Industrial engineering. Management engineering, T55.4-60.8 |
| الوصف: | Hlavním cílem tohoto článku je provést analýzu metod předzpracování obrazu a uvést jednotlivé autory a publikace, které se jimi zabývají. Za účelem získání systematického přehledu je v článku navržena metodika pro vyhledávání jednotlivých relevantních zdrojů. Metody předzpracování obrazu předcházejí automatické detekci účastníků silničního provozu. Díky vhodně zvolenému postupu předzpracování obrazu je automatická detekce přesnější a rychlejší stejně jako následující klasifikace detekovaných objektů a jejich trasování. Vhodné předzpracování obrazu se využívá jak u standardní metody detekce odečítání pozadí, tak u moderních metod pracujících na principu neuronových sítí jako CNN, YOLO, SSD a další. Obsahem článku je přehled jednotlivých nejčastěji využívaných metod předzpracování obrazu a publikací, ve kterých je jednotliví autoři využívají pro přípravu obrazu před různými metodami automatické detekce. Následuje vyhodnocení výsledků a na závěr jsou navrženy směry dalšího výzkumu v této oblasti. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | Czech English Slovak |
| تدمد: | 1801-674X |
| Relation: | https://pernerscontacts.upce.cz/index.php/perner/article/view/2389; https://doaj.org/toc/1801-674X |
| DOI: | 10.46585/pc.2022.2.2389 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/63ff2dd169854b0284f00f11fee662d4 |
| رقم الأكسشن: | edsdoj.63ff2dd169854b0284f00f11fee662d4 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
Full Text Finder | تدمد: | 1801674X |
|---|---|
| DOI: | 10.46585/pc.2022.2.2389 |