دورية أكاديمية
Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
| العنوان: | Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж |
|---|---|
| المؤلفون: | Yuriy Zaychenko, G. Hamidov, I. Varga |
| المصدر: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 4 (2018) |
| بيانات النشر: | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2018. |
| سنة النشر: | 2018 |
| المجموعة: | LCC:Electronic computers. Computer science |
| مصطلحات موضوعية: | медична діагностика, рак молочної залози, гібридна згорткова нейромережа, редукція вимірності, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95 |
| الوصف: | Розглянуто проблему класифікації пухлин молочної залози за медичними зображеннями. Для її вирішення запропоновано новий клас згорткових мереж — гібридну нечітку згорткову нейронну мережу, в якій згорткова мережа VGG-16 використовується як екстрактор ознак зображення, а нечітка нейронна мережа NEFClass — як класифікатор. Розроблено та досліджено алгоритми навчання гібридної згорткової мережі. Проведено експериментальні дослідження запропонованої гібридної згорткової мережі на стандартній базі даних Breakhis та виконано порівняння з відомими результатами, що дозволило оцінити її ефективність. Розглянуто проблему зменшення вимірності задачі класифікації і для її вирішення запропоновано та досліджено метод головних компонент. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | Ukrainian |
| تدمد: | 2308-8893 1681-6048 |
| Relation: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/152060; https://doaj.org/toc/1681-6048; https://doaj.org/toc/2308-8893 |
| DOI: | 10.20535/SRIT.2308-8893.2018.4.03 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/655b624d0d5343559542db5e04c11aa3 |
| رقم الأكسشن: | edsdoj.655b624d0d5343559542db5e04c11aa3 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
Full Text Finder | تدمد: | 23088893 16816048 |
|---|---|
| DOI: | 10.20535/SRIT.2308-8893.2018.4.03 |