دورية أكاديمية
Estimación de la concentración de clorofila-a en la supercie de la bahía de Sechura usando datos imágenes de Landsat 8
| العنوان: | Estimación de la concentración de clorofila-a en la supercie de la bahía de Sechura usando datos imágenes de Landsat 8 |
|---|---|
| المؤلفون: | Gilberto Ramírez, Joel Rojas, Jhon Guerrero |
| المصدر: | Revista de Investigación de Física, Vol 24, Iss 2 (2021) |
| بيانات النشر: | Instituto de Investigación de Física, 2021. |
| سنة النشر: | 2021 |
| المجموعة: | LCC:Physics |
| مصطلحات موضوعية: | Clorofila-a, Landsat-8, OC2, OC3, Bahía de Sechura, Physics, QC1-999 |
| الوصف: | El propósito de este estudio es implementar los algoritmos OC2 y OC3 para estimar la Concentración de Clorofila-a (CCA) superficial a partir de datos imágenes del sensor OLI a bordo del satélite Landsat 8. Se validó el modelo de corrección atmosférica LaSRC (Landsat 8 Surface Reflectance Code) con mediciones in situ de la reflectancia de la superficie del agua registrada con un espectroradiómetro en la superficie del área del cultivo de concha de abanico de la bahía de Sechura. La validación da como resultado un coeficiente de correlación lineal de R = 95.1 % y un error cuadrático medio RMSE = 0.0095. También se hizo una comparación de la CCA derivadas de los algoritmos OC2 y OC3, obteniéndose como resultado un RMSE=0.145 mg/m3 y un coeciente de correlación de R=99 %. Por último, se hizo un contraste de los histogramas de la distribución espacial de la CCA estimadas de los algoritmos OC2 y OC3 sobre una región del área de estudio. Los resultados indican una mayor capacidad de discernir del algoritmo OC3 con respecto al algoritmo OC2. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | English Spanish; Castilian |
| تدمد: | 1605-7724 1728-2977 |
| Relation: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/20321; https://doaj.org/toc/1605-7724; https://doaj.org/toc/1728-2977 |
| DOI: | 10.15381/rif.v24i2.20321 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/69b330a8d18a44c187f54817da5e74db |
| رقم الأكسشن: | edsdoj.69b330a8d18a44c187f54817da5e74db |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
Full Text Finder | تدمد: | 16057724 17282977 |
|---|---|
| DOI: | 10.15381/rif.v24i2.20321 |