التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
A text-mining based analysis of 100,000 tumours affecting dogs and cats in the United Kingdom |
| المؤلفون: |
José Rodríguez, David R. Killick, Lorenzo Ressel, Antonio Espinosa de los Monteros, Angelo Santana, Samuel Beck, Francesco Cian, Jenny S. McKay, P. J. Noble, Gina L. Pinchbeck, David A. Singleton, Alan D. Radford |
| المصدر: |
Scientific Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-11 (2021) |
| بيانات النشر: |
Nature Portfolio, 2021. |
| سنة النشر: |
2021 |
| المجموعة: |
LCC:Science |
| مصطلحات موضوعية: |
Science |
| الوصف: |
Measurement(s) tumour Technology Type(s) digital curation • text mining Factor Type(s) animal species • breed • sex • neuter status Sample Characteristic - Organism Canis lupus familiaris • Felis catus Sample Characteristic - Location United Kingdom Machine-accessible metadata file describing the reported data: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.15074079 |
| نوع الوثيقة: |
article |
| وصف الملف: |
electronic resource |
| اللغة: |
English |
| تدمد: |
2052-4463 |
| Relation: |
https://doaj.org/toc/2052-4463 |
| DOI: |
10.1038/s41597-021-01039-x |
| URL الوصول: |
https://doaj.org/article/7636a439fa3a487a9d2a8b001dce264c |
| رقم الأكسشن: |
edsdoj.7636a439fa3a487a9d2a8b001dce264c |
| قاعدة البيانات: |
Directory of Open Access Journals |
Full Text Finder