Wrinkle force microscopy: a machine learning based approach to predict cell mechanics from images

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:	Wrinkle force microscopy: a machine learning based approach to predict cell mechanics from images
المؤلفون:	Honghan Li, Daiki Matsunaga, Tsubasa S. Matsui, Hiroki Aosaki, Genki Kinoshita, Koki Inoue, Amin Doostmohammadi, Shinji Deguchi
المصدر:	Communications Biology, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
بيانات النشر:	Nature Portfolio, 2022.
سنة النشر:	2022
المجموعة:	LCC:Biology (General)
مصطلحات موضوعية:	Biology (General), QH301-705.5
الوصف:	A deep learning approach, termed wrinkle force microscopy, allows for conducting traction force microscopy by observing bright-field cell images but without using its conventional requirements such as fluorescent microbeads and confocal microscopy.
نوع الوثيقة:	article
وصف الملف:	electronic resource
اللغة:	English
تدمد:	2399-3642
Relation:	https://doaj.org/toc/2399-3642
DOI:	10.1038/s42003-022-03288-x
URL الوصول:	https://doaj.org/article/c76434e78fae445c90be394666290aed
رقم الأكسشن:	edsdoj.76434e78fae445c90be394666290aed
قاعدة البيانات:	Directory of Open Access Journals

الوصف
تدمد:	23993642
DOI:	10.1038/s42003-022-03288-x