التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:
Wrinkle force microscopy: a machine learning based approach to predict cell mechanics from images
المؤلفون:
Honghan Li , Daiki Matsunaga , Tsubasa S. Matsui , Hiroki Aosaki , Genki Kinoshita , Koki Inoue , Amin Doostmohammadi , Shinji Deguchi
المصدر:
Communications Biology, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
بيانات النشر:
Nature Portfolio, 2022.
سنة النشر:
2022
المجموعة:
LCC:Biology (General)
مصطلحات موضوعية:
Biology (General) , QH301-705.5
الوصف:
A deep learning approach, termed wrinkle force microscopy, allows for conducting traction force microscopy by observing bright-field cell images but without using its conventional requirements such as fluorescent microbeads and confocal microscopy.
نوع الوثيقة:
article
وصف الملف:
electronic resource
اللغة:
English
تدمد:
2399-3642
Relation:
https://doaj.org/toc/2399-3642
DOI:
10.1038/s42003-022-03288-x
URL الوصول:
https://doaj.org/article/c76434e78fae445c90be394666290aed
رقم الأكسشن:
edsdoj.76434e78fae445c90be394666290aed
قاعدة البيانات:
Directory of Open Access Journals