دورية أكاديمية

基于极值搜索的四旋翼无人机姿态跟踪控制

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: 基于极值搜索的四旋翼无人机姿态跟踪控制
المؤلفون: 郭大力, 赵中原, 罗子娟
المصدر: 智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 4, Pp 486-493 (2023)
بيانات النشر: POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD, 2023.
سنة النشر: 2023
المجموعة: LCC:Electronic computers. Computer science
مصطلحات موضوعية: 四旋翼无人机, 姿态跟踪, 极值搜索, 反馈增益整定, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
الوصف: 针对具有不确定性四旋翼无人机姿态跟踪问题,提出了基于极值搜索的鲁棒控制方法。首先,建立四旋翼无人机非线性姿态模型,并考虑模型参数的不确定性,设计鲁棒控制器来确保跟踪误差动态的有界性。然后,将鲁棒控制器与无模型学习算法结合,设计基于学习的控制器,从而自动迭代地调整鲁棒控制器的反馈增益,并在线优化期望性能成本函数。最后,通过MATLAB进行数值仿真,所述控制方法的系统稳态跟踪误差相较于经典鲁棒控制方法降低了0.246,证明了所述方法鲁棒性和优越性。
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: Chinese
تدمد: 2096-6652
Relation: https://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/10.11959/j.issn.2096-6652.202337; https://doaj.org/toc/2096-6652
DOI: 10.11959/j.issn.2096-6652.202337
URL الوصول: https://doaj.org/article/87ca94a63aaa47c2b14b868ac57a594e
رقم الأكسشن: edsdoj.87ca94a63aaa47c2b14b868ac57a594e
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:20966652
DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202337