دورية أكاديمية

What are the predominant parameters for Down syndrome risk estimation in first-trimester screening: a data mining study

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: What are the predominant parameters for Down syndrome risk estimation in first-trimester screening: a data mining study
المؤلفون: Kilercik Meltem, Yozgat Ihsan, Serdar Muhittin A., Aksungar Fehime, Göğüş Sema, Solak Semra, Kaya Zelal Zuhal, Yayla Ali Murat, Serteser Mustafa
المصدر: Türk Biyokimya Dergisi, Vol 47, Iss 6, Pp 704-709 (2022)
بيانات النشر: De Gruyter, 2022.
سنة النشر: 2022
المجموعة: LCC:Biochemistry
مصطلحات موضوعية: data mining, first trimester down syndrome (ds) risk analyses, free beta-human chorionic gonadotropin (hcgβ), nuchal translucency (nt), pregnancy-associated plasma protein-a papp-a, Biochemistry, QD415-436
الوصف: This study aimed to evaluate the effect size of each parameter used in the first trimester Down syndrome (DS) risk analyses by using multiple regression analysis techniques.
نوع الوثيقة: article
وصف الملف: electronic resource
اللغة: English
تدمد: 1303-829X
Relation: https://doaj.org/toc/1303-829X
DOI: 10.1515/tjb-2022-0004
URL الوصول: https://doaj.org/article/ccb2cd19fbbe4c59a397a1e459e35599
رقم الأكسشن: edsdoj.b2cd19fbbe4c59a397a1e459e35599
قاعدة البيانات: Directory of Open Access Journals
الوصف
تدمد:1303829X
DOI:10.1515/tjb-2022-0004