التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:
What are the predominant parameters for Down syndrome risk estimation in first-trimester screening: a data mining study
المؤلفون:
Kilercik Meltem , Yozgat Ihsan , Serdar Muhittin A. , Aksungar Fehime , Göğüş Sema , Solak Semra , Kaya Zelal Zuhal , Yayla Ali Murat , Serteser Mustafa
المصدر:
Türk Biyokimya Dergisi, Vol 47, Iss 6, Pp 704-709 (2022)
بيانات النشر:
De Gruyter, 2022.
سنة النشر:
2022
المجموعة:
LCC:Biochemistry
مصطلحات موضوعية:
data mining , first trimester down syndrome (ds) risk analyses , free beta-human chorionic gonadotropin (hcgβ) , nuchal translucency (nt) , pregnancy-associated plasma protein-a papp-a , Biochemistry , QD415-436
الوصف:
This study aimed to evaluate the effect size of each parameter used in the first trimester Down syndrome (DS) risk analyses by using multiple regression analysis techniques.
نوع الوثيقة:
article
وصف الملف:
electronic resource
اللغة:
English
تدمد:
1303-829X
Relation:
https://doaj.org/toc/1303-829X
DOI:
10.1515/tjb-2022-0004
URL الوصول:
https://doaj.org/article/ccb2cd19fbbe4c59a397a1e459e35599
رقم الأكسشن:
edsdoj.b2cd19fbbe4c59a397a1e459e35599
قاعدة البيانات:
Directory of Open Access Journals