دورية أكاديمية
Machines à voir, machines à penser : écosystème robotique situé pour la conception architecturale
العنوان: | Machines à voir, machines à penser : écosystème robotique situé pour la conception architecturale |
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المؤلفون: | Masbernat Raphaël, Bigot-Doll Églantine, Fouillat Maxime, Sulmont Elisabeth, Pacquelet François, Chevalier Antoine, Pereira Naomi, Blanc Chloé |
المصدر: | SHS Web of Conferences, Vol 147, p 06001 (2022) |
بيانات النشر: | EDP Sciences, 2022. |
سنة النشر: | 2022 |
المجموعة: | LCC:Social Sciences |
مصطلحات موضوعية: | processus, substrat, fiction, rétroaction, interface, instrumentation – haptique, cobotique, Social Sciences |
الوصف: | L’équipe cobotique du MAP-Aria a développé un dispositif de prototypage robotique à petite échelle visant à exacerber les dimensions tactile et proprioceptive de l’expérience de conception. Nous programmons et expérimentons des protocoles de fabrication additive mis en orbite dans une boucle feedback en tant que capture analogique sur l’environnement par un robot 6-axes modifiant pas à pas la trajectoire du système. De ce « machine behavior » résulte un « design behavior » à travers la mise au point d’instruments haptiques et la production d’objets en série. Le processus de conception intègre alors dès ses premières itérations une perception approfondie des écarts et des résonances entre objets numériques simulés et artefacts physiques fabriqués. Navigant entre nécessité de simulation située et volonté de fiction, la mise en oeuvre de schèmes technologiques ouverts à la reprogrammation et à l’indétermination rencontre les activités fécondes de bricolage et d’improvisation, de spatialisation et de fabulation propres au moment de conception. |
نوع الوثيقة: | article |
وصف الملف: | electronic resource |
اللغة: | English French |
تدمد: | 2261-2424 |
Relation: | https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2022/17/shsconf_scan22_06001.pdf; https://doaj.org/toc/2261-2424 |
DOI: | 10.1051/shsconf/202214706001 |
URL الوصول: | https://doaj.org/article/ba8f4f5ba9374b018bcb88dd15fe3d1f |
رقم الأكسشن: | edsdoj.ba8f4f5ba9374b018bcb88dd15fe3d1f |
قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
تدمد: | 22612424 |
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DOI: | 10.1051/shsconf/202214706001 |