التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:
Machine-learning ready data on the thermal power consumption of the Mars Express Spacecraft
المؤلفون:
Matej Petković , Luke Lucas , Jurica Levatić , Martin Breskvar , Tomaž Stepišnik , Ana Kostovska , Panče Panov , Aljaž Osojnik , Redouane Boumghar , José A. Martínez-Heras , James Godfrey , Alessandro Donati , Sašo Džeroski , Nikola Simidjievski , Bernard Ženko , Dragi Kocev
المصدر:
Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
بيانات النشر:
Nature Portfolio, 2022.
سنة النشر:
2022
المجموعة:
LCC:Science
مصطلحات موضوعية:
Science
الوصف:
Measurement(s) electric current Technology Type(s) current readings in spacecraft housekeeping telemetry Sample Characteristic - Environment outer space
نوع الوثيقة:
article
وصف الملف:
electronic resource
اللغة:
English
تدمد:
2052-4463
Relation:
https://doaj.org/toc/2052-4463
DOI:
10.1038/s41597-022-01336-z
URL الوصول:
https://doaj.org/article/f24eda5597eb4c9f93340b8f0ca19f70
رقم الأكسشن:
edsdoj.f24eda5597eb4c9f93340b8f0ca19f70
قاعدة البيانات:
Directory of Open Access Journals
Find this article in full text from Springer Verlag. 
Full Text Finder