دورية أكاديمية
کاربرد مدل‌های SVR و GRNN در تخمین حداکثر عمق فرسایش در شرایط بستر متحرک در تلاقی رودخانه‌ها
| العنوان: | کاربرد مدل‌های SVR و GRNN در تخمین حداکثر عمق فرسایش در شرایط بستر متحرک در تلاقی رودخانه‌ها |
|---|---|
| المؤلفون: | بهنام بلوچی, محمد رضا نیکو, محمود شفاعی بجستان, مریم دهقانی |
| المصدر: | مهندسی عمران فردوسی, Vol 29, Iss 1, Pp 79-92 (2017) |
| بيانات النشر: | Ferdowsi University of Mashhad, 2017. |
| سنة النشر: | 2017 |
| المجموعة: | LCC:Engineering (General). Civil engineering (General) |
| مصطلحات موضوعية: | تلاقی رودخانه‌ها, شرایط بستر متحرک, مدلsvr, روش‌های اعتبارسنجی, مدل grnn, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040 |
| الوصف: | تلاقی رودخانه‌ها یکی از پیچیده‌ترین مکان‌ها در سیستم رودخانه‌ها می‌باشد که درنتیجۀ آن، پیش‌بینی حداکثر عمق آبشستگی (Ds) بااستفاده از مدل‌های هوشمند که قادر به لحاظ این پیچیدگی‌ها می‌باشند امری مهم و ضروری می‌باشد. بنابراین در تحقیق حاضر، عملکرد دو مدل هوش مصنوعی به نام‌های SVR(با لحاظ روش‌های اعتبارسنجی مختلف، شامل train-test، K-Fold و leave-one-out) و GRNN مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان دادند که اگرچه تمام مدل‌ها در پیش‌بینی Ds دقت تقریباً خوبی دارند؛ اما مدل SVR با روش اعتبارسنجی train-test دقت بالاتری را نشان می‌دهد (به‌ترتیب با R2، MAE، MARE، RMSE و NSE برابر با 66/95، 0124/0 ، 26/4، 0168/0 و 993/0)، و بعد از آن به‌ترتیب مدل‌های SVR leave-one-out، SVR K-Fold (در K=9) و مدل GRNN را می‌توان به عنوان دقیق‌ترین مدل‌ها در این تحقیق پیشنهاد نمود. |
| نوع الوثيقة: | article |
| وصف الملف: | electronic resource |
| اللغة: | Persian |
| تدمد: | 2783-2805 2783-199X |
| Relation: | https://civil-ferdowsi.um.ac.ir/article_30333_9ea748521dba2a4d28ac3b09550ce151.pdf; https://doaj.org/toc/2783-2805; https://doaj.org/toc/2783-199X |
| DOI: | 10.22067/civil.v29i1.43654 |
| URL الوصول: | https://doaj.org/article/f62358a3b93c414997ee16b9517f0c81 |
| رقم الأكسشن: | edsdoj.f62358a3b93c414997ee16b9517f0c81 |
| قاعدة البيانات: | Directory of Open Access Journals |
Full Text Finder | تدمد: | 27832805 2783199X |
|---|---|
| DOI: | 10.22067/civil.v29i1.43654 |