Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان:	Einführung in TensorFlow : Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
الوصف:	Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen angelernt wurden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. TensorFlow ist die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren neuronaler Deep-Learning-Netze z.B. für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Dieses Buch bietet einer breiten technisch orientierten Leserschaft einen praxisnahen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow. Sie erarbeiten zunächst einige einfache Beispielaufgaben mit TensorFlow und tauchen anschließend tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu erstellen und im Produktivbetrieb einzusetzen.
المؤلفون:	Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder
نوع المادة:	eBook.
الموضوعات:	Machine learning
تصنيفات:	COMPUTERS / Data Science / Data Analytics
قاعدة البيانات:	eBook Index

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ردمك:	9783960090748 9783960101802 9783960101819