دورية أكاديمية

EFFECT: An End-to-End Framework for Evaluating Strategies for Parallel AI Anomaly Detection

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: EFFECT: An End-to-End Framework for Evaluating Strategies for Parallel AI Anomaly Detection
المؤلفون: Stammler, Matthias, Hoefer, Julian, Kraus, David, Schmidt, Patrick, Hotfilter, Tim, Harbaum, Tanja, Becker, Jürgen
المصدر: In Procedia Computer Science 2023 222:499-508
قاعدة البيانات: ScienceDirect
الوصف
تدمد:18770509
DOI:10.1016/j.procs.2023.08.188