تقرير
Das Codierschema des 'wichtigsten politischen Problems in Deutschland' der German Longitudinal Election Study
العنوان: | Das Codierschema des 'wichtigsten politischen Problems in Deutschland' der German Longitudinal Election Study |
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المؤلفون: | Weiß, Julia, Marquardt, Jan, Meurer, Jan Eric, Eschenwecker, Stefan |
المساهمون: | GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften |
المصدر: | 2023/09, GESIS Papers, 47 |
بيانات النشر: | DEU, Köln, 2023. |
سنة النشر: | 2023 |
مصطلحات موضوعية: | Sozialwissenschaften, Soziologie, Social sciences, sociology, anthropology, German Longitudinal Election Study (GLES), Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften, Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods, Umfrageforschung, Meinungsforschung, Codierung, Datenaufbereitung, survey research, opinion research, coding, data preparation |
الوصف: | In diesem Bericht wird die Weiterentwicklung des Codierschemas zur Agendafrage (Most Important Problem (MIP)) in den Erhebungen der deutschen nationalen Wahlstudie (German Longitudinal Election Study (GLES)) dargestellt und ein kurzer Einblick in das (teil)automatisierte Codieren der Agendafrage innerhalb der GLES gegeben. Der Bericht dient Nutzenden der MIP-Daten der GLES dazu einen Überblick über das zugehörige Codierschema sowie die longitudinale Entwicklung der in der GLES vergebenen Codes zu erhalten. Sozialwissenschaftlich Forschende können diesen Bericht zudem nutzen, um einen Einblick in das Thema der Erstellung und Weiterentwicklung eines Codierschemas zu kriegen und Anregungen für das händische wie auch (teil-)automatisierte Codieren von offenen Nennungen in Umfragen zu erhalten. |
نوع الوثيقة: | Arbeitspapier working paper |
تدمد: | 2364-3781 |
DOI: | 10.21241/ssoar.89818 |
URL الوصول: | https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/89818 |
حقوق: | Creative Commons - Namensnennung 4.0 Creative Commons - Attribution 4.0 |
رقم الأكسشن: | edsgso.89818 |
قاعدة البيانات: | SSOAR – Social Science Open Access Repository |
تدمد: | 23643781 |
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DOI: | 10.21241/ssoar.89818 |