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Análisis de los avisos de la AEMET en la provincia de Sevilla entre los años 2011 y 2017
| العنوان: | Análisis de los avisos de la AEMET en la provincia de Sevilla entre los años 2011 y 2017 |
|---|---|
| بيانات النشر: | Universidad de Alicante 2019 |
| تفاصيل مُضافة: | Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional Peñuela Palma, Andrés Vallejo Villalta, Ismael Camarillo Naranjo, Juan Mariano |
| نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
| مستخلص: | Los riesgos meteorológicos se pueden predecir con horas e incluso días de antelación. La AEMET ha desarrollado una serie de planes que ponen en alerta a la población civil ante la llegada de fenómenos meteorológicos adversos (FEMA), siendo el último de ellos el METEOALERTA versión 7, de junio de 2018. En ellos se definen los fenómenos que pueden causar alertas, así como los umbrales y zonas de avisos. El presente trabajo recoge todos los avisos por FEMA emitidos por la AEMET para las tres demarcaciones sevillanas, Campiña, Sierra Norte y Sierra Sur, entre los años 2011 y 2017. Además de analizar la serie de avisos y sus principales características para cada tipo de fenómenos y para cada zona, se ha procedido a una comparación con los datos reales observados durante el mismo periodo en una serie de estaciones meteorológicas repartidas por la provincia. A partir de esta comparación se han analizado dos tipos de situaciones que incluyen aquellas en las que la observación alcanza o supera el umbral que contempla un nivel de aviso determinado, y aquellas otras en las que dicho umbral no se alcanza. Los resultados obtenidos, que no se consideran concluyentes, muestran unas diferencias destacables entre los valores observados y los pronosticados, diferencias que además resultan variables en relación a los tipos de fenómenos contemplados y a las zonas de aviso. Estos resultados preliminares se han considerado como un estímulo para desarrollar y profundizar en esta línea de trabajo Weather risks can be predicted hours or even days in advance. The Spanish meteorological agency (AEMET) has developed a series of plans to warn the population about the arrival of adverse weather events (FEMA), the most recent of these plans being METEOALERTA (version 7, June 2018). These plans define the phenomena that can cause alerts, as well as thresholds and warning zones. This work gathers all the FEMA warnings issued by AEMET for the three Sevillian districts (Campiña; Sierra Norte; and Sierra Sur) between 2011 and 2017. As well as analysing a series of warnings and their main characteristics for each type of phenomena and for each zone, a comparison was made with the real data observed in a series of meteorological stations distributed throughout the province during the period. This comparison has enabled the analysis of two situations, namely those in which predictions were confirmed by observed data, and those others in which they were not. Although results should not be considered as conclusive, they show some important differences among predicted and observed data, and these differences are dissimilar for the distinct studied phenomena and for the prediction areas. Nevertheless, these preliminary results encourage future works |
| مصطلحات الفهرس: | AEMET, METEOALERTA, avisos por fenómenos meteorológicos adversos, zonas de avisos, umbrales, provincia de Sevilla, warnings issued for adverse meteorological phenomena, warning areas, thresholds, province of Seville, info:eu-repo/semantics/article |
| URL: | Investigaciones Geográficas, 71, 55-74. |
| الإتاحة: | Open access content. Open access content info:eu-repo/semantics/openAccess |
| ملاحظة: | Spanish |
| أرقام أخرى: | SUE oai:idus.us.es:11441/94248 Peñuela Palma, A., Vallejo Villalta, I. y Camarillo Naranjo, J.M. (2019). Análisis de los avisos de la AEMET en la provincia de Sevilla entre los años 2011 y 2017. Investigaciones Geográficas, 71, 55-74. 0213 - 4691 10.14198/INGEO2019.71.03 1148655320 |
| المصدر المساهم: | UNIV DE SEVILLA From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| رقم الأكسشن: | edsoai.on1148655320 |
| قاعدة البيانات: | OAIster |
| الوصف غير متاح. |