مورد إلكتروني

Umělé neuronové sítě a jejich využitelnost v praxi

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Umělé neuronové sítě a jejich využitelnost v praxi
عناروين إضافية: Artificial neural networks and their usability in practice
بيانات النشر: 2019-12-18T11:37:38Z 2019-12-18T11:37:38Z 2019
تفاصيل مُضافة: Kotyrba, Martin
نوع الوثيقة: Electronic Resource
مستخلص: Tato habilitační práce se zabývá publikovanými výsledky autora a kolektivu spoluautorů na téma umělých neuronových sítí a jejich využitelnosti v praxi. Jejím cílem bylo popsat využití umělých neuronových sítí v aplikacích, které jsou použitelné v praxi s uvedením autorova přínosu. Jádrem habilitační práce jsou výsledky několika významných vybraných článků, které byly publikovány v mezinárodních časopisech a sbornících mezinárodních konferencí. Hlavním přínosem předložené práce je široká škála vlastních algoritmů a postupů aplikovaných na vybrané problémy převážně praktického uplatnění. V práci jsou uvedeny detailní popisy každého z uvažovaných přístupů zároveň s jejich analýzou. Publikace autora, které byly použity jako podklad pro vypracování předložené habilitační práce, byly vybrány tak, aby odrážely jeho řešitelský podíl, jak při formulaci a řešení studovaného problému, tak i při jeho implementaci.
This habilitation thesis deal with published results of the author and a group of authors on the theme of neural networks and their usability in practise. Its objective is to describe the use of neural networks in practical applications, including the author´s contribution. The core of the thesis are results from several selected significant papers published in international journals and proceedings of international conferences. The main contribution of the submitted thesis is a wide range of algorithms and procedures applied on selected problems of primarly practical nature. The thesis states detailed descriptions of each considered approach together with their analysis. Author´s publications which were used as the basis for the elaboration of this submitted habilitation thesis were selected to reflect his investigating share both in the phase of formulating and solving the research problem and in the phase of its implementation.
Ústav systémového inženýrství a informatiky
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou
مصطلحات الفهرس: umělé neuronové sítě, Elliottovy vlny, klasifikace, predikce, steganografie, filtrace, artificial neural networks, Elliott waves, classification, prediction, steganography, filtration, habilitační práce
URL: https://hdl.handle.net/10195/74487
الإتاحة: Open access content. Open access content
ملاحظة: 108 s.
Czech
أرقام أخرى: CZPAR oai:dk.upce.cz:10195/74487
Univerzitní knihovna (studovna)
D40179
1182629501
المصدر المساهم: UNIV LIBR OF THE UNIV OF PARDUBICE
From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.
رقم الأكسشن: edsoai.on1182629501
قاعدة البيانات: OAIster