مورد إلكتروني
Mapping urban surface materials using imaging spectroscopy data
| العنوان: | Mapping urban surface materials using imaging spectroscopy data |
|---|---|
| بيانات النشر: | Humboldt-Universität zu Berlin 2022-07-22 |
| تفاصيل مُضافة: | Lakes, Tobia Feilhauer, Hannes Lausch, Angela van der Linden, Sebastian Ji, Chaonan |
| نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
| مستخلص: | In reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Humboldt University of Berlin's products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/rights_link.html to learn how to obtain a License from RightsLink. Die Kartierung der städtische Oberflächenmaterialien ist aufgrund der komplexen räumlichen Muster eine Herausforderung. Daten von bildgebenden Spektrometern können hierbei durch die feine und kontinuierliche Abtastung des elektromagnetischen Spektrums detaillierte spektrale Merkmale von Oberflächenmaterialien erkennen, was mit multispektralen oder RGB-Bildern nicht mit der gleichen Genauigkeit erreicht werden kann. Bislang wurden in zahlreichen Studien zur Kartierung von städtischen Oberflächenmaterialien Daten von flugzeuggestützten abbildenden Spektrometern mit hoher räumlicher Auflösung verwendet, die ihr Potenzial unter Beweis stellen und gute Ergebnisse liefern. Im Vergleich zu diesen Sensoren haben weltraumgestützte abbildende Spektrometer eine regionale oder globale Abdeckung, eine hohe Wiederholbarkeit und vermeiden teure, zeit- und arbeitsaufwändige Flugkampagnen. Allerdings liegt die räumliche Auflösung der aktuellen weltraumgestützten abbildenden Spektroskopiedaten bei etwa 30 m, was zu einem Mischpixelproblem führt, welches mit herkömmlichen Kartierungsansätzen nur schwer zu bewältigen ist. Das Hauptziel dieser Studie ist die Kartierung städtischer Materialien mit bildgebenden Spektroskopiedaten in verschiedenen Maßstäben und die gleichzeitige Nutzung des Informationsgehalts dieser Daten, um die chemischen und physikalischen Eigenschaften von Oberflächenmaterialien zu erfassen sowie das Mischpixelproblem zu berücksichtigen. Konkret zielt diese Arbeit darauf ab, (1) photovoltaische Solarmodule mit Hilfe von luftgestützten bildgebenden Spektroskopiedaten auf der Grundlage ihrer spektralen Merkmale zu kartieren; (2) die Robustheit der Stichprobe von städtischen Materialgradienten zu untersuchen; (3) die Übertragbarkeit von städtischen Materialgradienten auf andere Gebiete zu analysieren. Mapping urban surface materials is challenging due to the complex spatial patterns. Data from imaging spectrometers can identify detailed spectral features of surface materials through the fine and continuous sampling of the electromagnetic spectrum, which cannot be achieved with the same accuracy using multispectral or RGB images. To date, numerous studies in urban surface material mapping have been using data from airborne imaging spectrometers with high spatial resolution, demonstrating the potential and providing good results. Compared to these sensors, spaceborne imaging spectrometers have regional or global coverage, high repeatability, and avoid expensive, time-consuming, and labor-intensive flight campaigns. However, the spatial resolution of current spaceborne imaging spectroscopy data (also known as hyperspectral data) is about 30 m, resulting in a mixed pixel problem that is challenging to handle with conventional mapping approaches. The main objective of this study is to perform urban surface material mapping with imaging spectroscopy data at different spatial scales, simultaneously explore the information content of these data to detect the chemical and physical properties of surface materials, and take the mixed-pixel problem into account. Specifically, this thesis aims to (1) map solar photovoltaic modules using airborne imaging spectroscopy data based on their spectral features; (2) investigate the sampling robustness of urban material gradients; (3) analyze the area transferability of urban material gradients. |
| مصطلحات الفهرس: | Fernerkundung, Bildgebende Spektroskopie, Städtische Umwelt, Photovoltaische Solarenergie, Gradientenanalyse, Remote Sensing, Imaging Spectroscopy, Urban Environment, Photovoltaic Solar Energy, Gradient analysis, 526 Mathematische Geografie, 550 Geowissenschaften, RB 10232, RB 10627, AR 27300, ddc:526, ddc:550, doctoralThesis, doc-type:doctoralThesis |
| URL: | 10.1016/j.rse.2021.112692 10.1109/TGRS.2020.3040342 10.1016/j.jag.2021.102332 |
| الإتاحة: | Open access content. Open access content http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0 |
| ملاحظة: | application/pdf English |
| أرقام أخرى: | FBU oai:edoc.hu-berlin.de:18452/25717 urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/25717-4 1349527041 |
| المصدر المساهم: | BIBLIOTHEK DER HUMBOLDT-UNIVERSITAT BER From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| رقم الأكسشن: | edsoai.on1349527041 |
| قاعدة البيانات: | OAIster |
| الوصف غير متاح. |