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Cepstral Analysis and Hilbert-Huang Transform for Automatic Detection of Parkinson’s Disease
العنوان: | Cepstral Analysis and Hilbert-Huang Transform for Automatic Detection of Parkinson’s Disease |
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المصدر: | 2256-5337; 0123-7799; TecnoLógicas; Vol. 23 No. 47 (2020); 93-108; TecnoLógicas; Vol. 23 Núm. 47 (2020); 93-108 |
بيانات النشر: | Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM 2020-01-30 |
تفاصيل مُضافة: | López-Pabón, Felipe O. Arias-Vergara, Tomas Orozco-Arroyave, Juan R. |
نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
مستخلص: | La mayoría de las personas con la enfermedad de Parkinson (EP) desarrollan varios déficits del habla, incluyendo sonoridad reducida, alteración de la articulación y prosodia anormal. Este artículo presenta una metodología que permite la clasificación automática de pacientes con EP y sujetos de control sanos (CS). Se considera que la transformada de Hilbert-Huang (THH) y los Coeficientes Cepstrales en las frecuencias de Mel modelan las fonaciones moduladas (cambiando el tono de bajo a alto y de alto a bajo) de las vocales /a/, /i/, y /u/. La THH se utiliza para extraer los dos primeros formantes de las señales de audio, con el objetivo de modelar la estabilidad de la lengua mientras los hablantes producen vocales moduladas. Pruebas estadísticas de Kruskal-Wallis se utilizan para eliminar características redundantes y no relevantes, con el fin de mejorar la precisión de la clasificación. La clasificación automática de sujetos con EP vs. CS se realiza mediante una máquina de soporte vectorial de base radial. De acuerdo con los resultados, el enfoque propuesto permite la discriminación automática de sujetos con EP vs. CS con precisiones de hasta el 75 % para los hombres y 73 % para las mujeres. |
مصطلحات الفهرس: | Articulación del habla, clasificación, Hilbert-Huang, enfermedad de Parkinson, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Articles |
URL: | TecnoLógicas 10.22430/22565337.1401 |
الإتاحة: | Open access content. Open access content Copyright (c) 2020 TecnoLógicas http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
ملاحظة: | English |
أرقام أخرى: | CKITM oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4612 1365023553 |
المصدر المساهم: | INSTITUTO TECNOLOGICO METROPOLITANO From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
رقم الأكسشن: | edsoai.on1365023553 |
قاعدة البيانات: | OAIster |
الوصف غير متاح. |