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Cepstral Analysis and Hilbert-Huang Transform for Automatic Detection of Parkinson’s Disease

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Cepstral Analysis and Hilbert-Huang Transform for Automatic Detection of Parkinson’s Disease
المصدر: 2256-5337; 0123-7799; TecnoLógicas; Vol. 23 No. 47 (2020); 93-108; TecnoLógicas; Vol. 23 Núm. 47 (2020); 93-108
بيانات النشر: Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM 2020-01-30
تفاصيل مُضافة: López-Pabón, Felipe O.
Arias-Vergara, Tomas
Orozco-Arroyave, Juan R.
نوع الوثيقة: Electronic Resource
مستخلص: La mayoría de las personas con la enfermedad de Parkinson (EP) desarrollan varios déficits del habla, incluyendo sonoridad reducida, alteración de la articulación y prosodia anormal. Este artículo presenta una metodología que permite la clasificación automática de pacientes con EP y sujetos de control sanos (CS). Se considera que la transformada de Hilbert-Huang (THH) y los Coeficientes Cepstrales en las frecuencias de Mel modelan las fonaciones moduladas (cambiando el tono de bajo a alto y de alto a bajo) de las vocales /a/, /i/, y /u/. La THH se utiliza para extraer los dos primeros formantes de las señales de audio, con el objetivo de modelar la estabilidad de la lengua mientras los hablantes producen vocales moduladas. Pruebas estadísticas de Kruskal-Wallis se utilizan para eliminar características redundantes y no relevantes, con el fin de mejorar la precisión de la clasificación. La clasificación automática de sujetos con EP vs. CS se realiza mediante una máquina de soporte vectorial de base radial. De acuerdo con los resultados, el enfoque propuesto permite la discriminación automática de sujetos con EP vs. CS con precisiones de hasta el 75 % para los hombres y 73 % para las mujeres.
مصطلحات الفهرس: Articulación del habla, clasificación, Hilbert-Huang, enfermedad de Parkinson, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, Articles
URL: http://hdl.handle.net/20.500.12622/4612
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1401
TecnoLógicas
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1401
10.22430/22565337.1401
الإتاحة: Open access content. Open access content
Copyright (c) 2020 TecnoLógicas
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
ملاحظة: English
أرقام أخرى: CKITM oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4612
1365023553
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