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Análisis de la diversidad funcional del estrato herbáceo en un ecosistema de dehesa a partir de datos hiperespectrales in situ
| العنوان: | Análisis de la diversidad funcional del estrato herbáceo en un ecosistema de dehesa a partir de datos hiperespectrales in situ |
|---|---|
| بيانات النشر: | Universidad de La Rioja 2023 |
| تفاصيل مُضافة: | Burchard-Levine, Vicente [0000-0003-0222-8706] Rolo, Victor [0000-0001-5854-9512] Martin, M. Pilar [0000-0002-5563-8461] Gonzalo, Carlos Burchard-Levine, Vicente Rolo, Victor González-Cascón, Rosario Moreno, Gerardo Martin, M. Pilar |
| نوع الوثيقة: | Electronic Resource |
| مستخلص: | [ES] El presente trabajo aborda la estimación de la diversidad funcional (FD) del estrato herbáceo en un ecosistema de dehesa mediante datos hiperespectrales obtenidos con un espectro-radiómetro portátil ASD FieldSpec® 3 (Analytical Spectral Devices Inc., Boulder, CO, EE. UU.). Los datos ópticos se correlacionaron con variables biofísicas (área foliar específica (SLA), biomasa aérea (AGB), índice de área foliar (LAI) y contenido de nitrógeno (N%)) e índices de diversidad tradicionales como Shannon y Evenness y otros relacionados con la diversidad funcional como el índice multidimensional de dispersión funcional (FDis) usando como variables predictoras: a) índices de vegetación (VIs) y métodos de regresión simple, y b) bandas espectrales y Partial Least Squares Regression (PLSR). Las correlaciones, especialmente de las variables biofísicas relacionadas con FDis, mejoraron sustancialmente al utilizar información hiperespectral (R2 >0.6, rRMSE <0.1) lo que confirma el interés de la dimensión espectral para estimar la diversidad funcional de un ecosistema complejo como es el caso de los pastizales semi-áridos. [EN] The aim of this paper is the estimation of functional diversity (FD) of the herbaceous stratum in a ‘dehesa’ ecosystem using hyperspectral data obtained with an ASD FieldSpec® 3 (Analytical Spectral Devices Inc., Boulder, CO, EE. UU.) spectroradiometer. Optical data were correlated with biophysical variables (specific leaf area (SLA), above-ground biomass (AGB), leaf area index (LAI) and nitrogen content (N%)) and traditional diversity indices (Shannon and Evenness) and functional diversity indices (FDis) using as predictor variables: a) vegetation indices (VIs) and simple regression methods, and b) spectral bands and Partial Least Squares Regression (PLSR). Correlations, especially with biophysical variables, improved substantially when using hyperspectral information (R2 >0.6, rRMSE <0.1), which confirms the interest of the spectral dimension to estimate the functional diversity of a complex ecosystem such as semi-arid grasslands. |
| مصطلحات الفهرس: | Variables biofísicas, Índices de vegetación, Diversidad funcional, Datos hiperespectrales, Pastizales, Biophysical variables, Vegetation indices, Functional diversity, Hyperspectral data, Grasslands, artículo |
| URL: | Postprint Sí |
| الإتاحة: | Open access content. Open access content http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 openAccess |
| ملاحظة: | Spanish |
| أرقام أخرى: | CTK oai:digital.csic.es:10261/304410 Cuadernos de Investigación Geográfica [in press] 0211-6820 1380452419 |
| المصدر المساهم: | CSIC From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. |
| رقم الأكسشن: | edsoai.on1380452419 |
| قاعدة البيانات: | OAIster |
| الوصف غير متاح. |