PhenWheat : Estimation de l’intensité d’infection de Fusarium graminearum sur épis de blé tendre par imagerie hyperspectrale proche infrarouge (NIR-HSI)

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: PhenWheat : Estimation de l’intensité d’infection de Fusarium graminearum sur épis de blé tendre par imagerie hyperspectrale proche infrarouge (NIR-HSI)
PhenWheat : Infection intensity estimation of Fusarium graminearum on winter wheat spikes using Near Infrared Hyperspectral Imaging
المؤلفون: Vincke, Damien, Eylenbosch, Damien, Jacquemin, Guillaume, Baeten, Vincent, Mercatoris, Benoît, Vermeulen, Philippe
المساهمون: Service Public de Wallonie (SPW), Direction Générale Agriculture Ressources Naturelles Environnement (DGO3 - DGARNE), Direction Recherche et Développement, sponsor, Centre Wallon de Recherches Agronomiques, research center
سنة النشر: 2020
مصطلحات موضوعية: winter wheat, fusarium head blight, Near Infrared Hyperspectral Imaging, froment, fusariose, Imagerie hyperspectrale proche infrarouge, Life sciences :: Agriculture & agronomy, Sciences du vivant :: Agriculture & agronomie
جغرافية الموضوع: international
الوصف: The PhenWheat project aims at designing a close-range detection platform for the automated phenotyping of winter wheat (Triticum aestivum) crops in breeding and varietal assessment trials within the Walloon Region (Belgium). One of the studied varietal traits regards the resistance against fusarium head blight. A method based on Near Infrared Hyperspectral Imaging (NIR-HSI) is proposed in order to assess the infection intensity of Fusarium graminearum on spikes at different development stages, from spike bloom « visible symptoms » until mature spikes (invisible symptoms). Images have been acquired directly in trial plots and in laboratory. The first results tend to confirm the possibility of identifying spikes in trial plots as well as the detection of fusarium head blight infected spikes at different development stages.
Le projet de recherche PhenWheat vise à concevoir une plateforme de proxidétection pour le phénotypage automatisé de cultures de blé tendre (Triticum aestivum) durant les processus de sélection et d'évaluation variétale en Région wallonne (Belgique). L’un des traits variétaux étudiés concerne la tolérance à la fusariose de l’épi. Une méthode basée sur l’Imagerie Hyperspectrale Proche Infrarouge (NIR-HSI) est proposée afin d’évaluer l’intensité d’infection par Fusarium graminearum sur épis à différents stades de développement, depuis la floraison « symptômes visibles » jusqu’au stade épis matures (symptômes difficilement distinguables). Des images ont été acquises directement en parcelles d’essais ainsi qu’en laboratoire. Les premiers résultats tendent à confirmer la possibilité d’identifier les épis en parcelles d’essai ainsi que la détection d’épis fusariés à différents stades de développement.
نوع الوثيقة: conferencePoster
وصف الملف: A0
اللغة: French
Relation: Phloème 2020 - 2ème biennales de l'innovation céréalière, Paris, France (du 29 janvier 2020 au 30 janvier 2020)
URL الوصول: https://orbi.uliege.be/handle/2268/263476
حقوق: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
رقم الأكسشن: edsorb.263476
قاعدة البيانات: ORBi