دورية أكاديمية

Polycystic ovary syndrome: clinical and laboratory variables related to new phenotypes using machine-learning models

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Polycystic ovary syndrome: clinical and laboratory variables related to new phenotypes using machine-learning models
المؤلفون: Silva, I. S., Ferreira, C. N., Costa, L. B. X., Sóter, M. O., Carvalho, L. M. L., de C. Albuquerque, J., Sales, M. F., Candido, A. L., Reis, F. M., Veloso, A. A., Gomes, K. B.Aff3, Aff4, IDs40618021016728_cor11
المصدر: Journal of Endocrinological Investigation: Official Journal of Italian Society of Endocrinology (SIE). 45(3):497-505
قاعدة البيانات: Springer Nature Journals
الوصف
تدمد:17208386
DOI:10.1007/s40618-021-01672-8