رسالة جامعية

Long-Term Stationary Object Detection Based on Spatio-Temporal Change Detection

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Long-Term Stationary Object Detection Based on Spatio-Temporal Change Detection
مرشدي الرسالة: UAM. Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones, Tratamiento e Interpretación de Vídeo (ING EPS-006)
المصدر: IEEE Signal Processing Letters 22.12 (2015): 2368 – 2372
1070-9908 (print)
1558-2361 (online)
2368
12
2372
22
بيانات النشر: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..
مصطلحات موضوعية: Abandoned object, Long-Term, Online clustering, Stability changes, Stationary object detection, Telecomunicaciones
DOI: 10.1109/LSP.2015.2482598
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10486/675260
رقم الأكسشن: edstdx.10486.675260
قاعدة البيانات: TDX
الوصف
DOI:10.1109/LSP.2015.2482598