El olivo (Olea europaea L.) es la principal especie arbórea con interésagronómico en el área Mediterránea. Esta especie posee un ciclo reproductor quemuestra variaciones que responden tanto a su propia genética como al clima. Lapresente tesis tiene como objetivo el análisis detallado y modelización del cicloreproductor del olivo y su respuesta a diferentes variables ambientales en el Sur de laPenínsula Ibérica. Para ello este trabajo se basa en el estudio de una base de datosfenológicos, aerobiológicos y meteorológicos que abarcan 30 años en la provincia deCórdoba (Andalucía, España), que es la segunda provincia productora de aceite deoliva de Andalucía, principal región productora en el mundo. Un conocimiento másprofundo sobre los principales factores que controlan las variaciones anuales de lafloración y producción de fruto de esta especie es de gran interés no sólo a nivelagronómico, sino también médico, dado el carácter alergógeno de sus granos depolen, y ecológico, ya que el acebuche, Olea europaea var. sylvestris Brot., es unarbusto característico y bioindicador del ecosistema mediterráneo. Aunque gran partede la tesis se centra en el comportamiento y respuesta fenológica del olivo en laprovincia de Córdoba, el capítulo IV de esta tesis aborda un estudio global sobre laproducción de aceituna en el área Mediterránea, analizando datos de Andalucía(España), Italia y Túnez.Se han analizado estadísticamente las relaciones que mantienen diferentesfactores ambientales con los aspectos más críticos del ciclo reproductor del olivo (laintensidad de la floración, la fenología floral y la producción de fruto). A partir de ésteanálisis se han desarrollado modelos descriptivos y predictivos del ciclo reproductor,estudiando desde sus primeras fases hasta la producción final de cosecha, con un graninterés científico y una alta aplicabilidad y transferencia a la sociedad, ya que permitela predicción de importantes eventos biológicos, como fechas, duración e intensidadde la floración, así como la producción de fruto con varios meses de antelación.En los capítulos I y II, “Biometeorological and autoregressive indices forpredicting olive pollen intensity” y “Year clustering analysis for modelling oliveflowering phenology”, se analizan las características de la intensidad de la floración,...
الوصف (مترجم):
The olive (Olea europaea L.) is the leading commercial tree crop in theMediterranean area. Its reproductive cycle displays considerable variations due toinherent genetic factors but also to climate response. This thesis provides a detailedanalysis and modelling of the olive reproductive cycle and its response to a range ofenvironmental variables in the southern Iberian Peninsula. Analysis was based onphenological, aerobiological and meteorological data recorded over the last 30 years inthe province of Córdoba (Andalusia, Spain), the second-largest olive-oil-producingprovince in Andalusia, which is in turn the world’s largest producing region. A morethorough knowledge of the factors governing year-on-year changes in olive floweringand fruit production is clearly of agricultural interest. It is also useful for medicalpurposes—since olive pollen is highly allergenic—and for ecological reasons, given thatthe wild olive Olea europaea var. sylvestris Brot., is a characteristic shrub used as abioindicator for Mediterranean ecosystem. Although the thesis focuses mainly on thebehaviour and phenological response of the olive tree in the province of Córdoba,Chapter IV offers an overview of olive production in the Mediterranean area, drawingon data for Andalusia (Spain), Italy and Tunisia.A statistical analysis is made of the correlations between various environmentalfactors and critical features of the olive reproductive cycle (flowering intensity, floralphenology and fruit production). The results are used in the construction of models todescribe and predict the reproductive cycle, from the earliest phases through toharvest. These models are of considerable scientific interest and can readily betransferred for social applications, since they enable the prediction—several months inadvance—of major biological events such as the timing, duration and intensity offlowering and the volume of fruit production.Chapters I and II “Biometeorological and autoregressive indices for predictingolive pollen intensity” and “Year clustering analysis for modelling olive floweringphenology” analyse variables relating to flowering intensity, expressed in thisanemophilous species by the Pollen Index. The first chapter focuses specifically on theconstruction of indices to account for year-on-year variations in olive floweringintensity, while in the second chapter a cluster analysis is used to group years with...