رسالة جامعية

High-throughput Computation through Efficient Resource Management

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: High-throughput Computation through Efficient Resource Management
المؤلفون: Iserte Agut, Sergio
المساهمون: University/Department: Universitat Jaume I. Escola de Doctorat
مرشدي الرسالة: Mayo Gual, Rafael, Peña Monferrer, Antonio J.
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
بيانات النشر: Universitat Jaume I, 2018.
سنة النشر: 2018
وصف مادي: 170 p.
مصطلحات موضوعية: GPU Virtualization, Process Malleability, Job Reconfiguration, Resource Management, Tecnologies de la informació i les comunicacions (TIC)
الوصف: This proposal addresses, from two different approaches, the improvement of data centers productivity through an efficient resource management. On the one hand, the combination of GPU remote virtualization technologies with workload managers in HPC clusters and cloud computing environments. On the other hand, job reconfigurations in terms of varying its number of processes during the execution. Performance evaluations reveal a non-negligible improvement not only in the throughput, but also, in the job waiting time and in the energy consumption.
الوصف (مترجم): Esta propuesta aborda, desde dos enfoques distintos, la mejora de la productividad de centros de procesamientos de datos mediante una gestión eficiente de los recursos. Por un lado, la combinación de tecnologías de virtualización remotas de GPUs junto con gestores de recursos en clústeres HPC y entornos de computación en la nube. Por el otro lado, la reconfiguración de trabajos en términos de modificar el número de procesos durante la ejecución. La evaluación de prestaciones revela un incremento no sólo en la productividad, sino también en el consumo energético.
نوع الوثيقة: Dissertation/Thesis
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
DOI: 10.6035/14101.2018.176272
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/664128
حقوق: L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
رقم الأكسشن: edstdx.10803.664128
قاعدة البيانات: TDX
الوصف
DOI:10.6035/14101.2018.176272