رسالة جامعية
Contributions to Statistical Disclosure Control: Enhancing Multivariate Microaggregation using Graph Theory
| العنوان: | Contributions to Statistical Disclosure Control: Enhancing Multivariate Microaggregation using Graph Theory |
|---|---|
| المؤلفون: | Maya López, Armando |
| المساهمون: | University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques |
| مرشدي الرسالة: | Solanas Gómez, Agustín, Casino Cembellín, Francisco José, Martínez Ballesté, Antoni |
| المصدر: | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| بيانات النشر: | Universitat Rovira i Virgili, 2023. |
| سنة النشر: | 2023 |
| وصف مادي: | 125 p. |
| مصطلحات موضوعية: | Microagregació, Control divulgació estadística, Problema vendedor ambulant, Problema vendedor ambulante, Microaggregation, Statistical disclosure control, Travelling salesman problem, Enginyeria i Arquitectura |
| الوصف: | Aquesta tesi doctoral estudia la microagregació com a tècnica per al control de la divulgació estadística. La investigació té com a objectiu millorar l'eficiència i la qualitat de la microagregació de mida fixa i variable mitjançant l'ús de l'algorisme del problema del venedor ambulant (TSP). L'estudi presenta tres contribucions: (1) microagregació de mida fixa basada en TSP, (2) microagregació de mida variable basada en TSP i (3) estratègies de reducció de conjunts de dades per a microagregació basada en TSP. Els mètodes proposats s'avaluen mitjançant experiments i es comparen amb les tècniques existents. Els resultats de la investigació revelen que els mètodes basats en TSP proposats superen els existents en termes d'utilitat de dades i temps de càlcul. Aquesta tesi proporciona un estudi integral de l'estat de l'art al control de divulgació estadística i ofereix solucions pràctiques per millorar el rendiment de la microagregació per a la publicació de dades preservant la privadesa. |
| الوصف (مترجم): | Esta tesis doctoral se centra en la microagregación como técnica para el control de la divulgación estadística. La investigación tiene como objetivo mejorar la eficiencia y la calidad de la microagregación de tamaño fijo y variable mediante el uso del algoritmo del problema del vendedor ambulante (TSP). El estudio presenta tres contribuciones: (1) microagregación de tamaño fijo basada en TSP, (2) microagregación de tamaño variable basada en TSP y (3) estrategias de reducción de conjuntos de datos para microagregación basada en TSP. Los métodos propuestos se evalúan a través de experimentos y se comparan con las técnicas existentes. Los resultados de la investigación revelan que los métodos basados en TSP propuestos superan a los existentes en términos de utilidad de datos y tiempo de cálculo. Esta tesis proporciona un estudio integral del estado del arte en el control de divulgación estadística y ofrece soluciones prácticas para mejorar el rendimiento de la microagregación para la publicación de datos preservando la privacidad. This PhD dissertation focuses on microaggregation as a technique for statistical disclosure control. The research aims to enhance the efficiency and quality of fixed-size and variable-size microaggregation through the use of the Travelling Salesman Problem (TSP) algorithm. The study presents three contributions: (1) TSP-based fixed-size microaggregation, (2) TSP-based variable-size microaggregation, and (3) dataset reduction strategies for TSP-based microaggregation. The proposed methods are evaluated through experiments and compared with existing techniques. The research findings reveal that the proposed TSP-based methods outperform the existing ones in terms of both data utility and computation time. This dissertation provides a comprehensive study of the state-of-the-art in statistical disclosure control, and offers practical solutions to enhance the performance of microaggregation for privacy-preserving data publishing. |
| نوع الوثيقة: | Dissertation/Thesis |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | English |
| URL الوصول: | http://hdl.handle.net/10803/688657 |
| رقم الأكسشن: | edstdx.10803.688657 |
| قاعدة البيانات: | TDX |
| الوصف غير متاح. |